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LE CHEF DE PROJET AUGMENTÉ — Niveau 1 : piloter ses projets avec l'IA
Piloter ses projets avec l’intelligence artificielle générative : cadrer, anticiper les risques, communiquer avec les parties prenantes. Cette formation réduit le temps consacré à la préparation, à l’analyse et au reporting de projet, tout en augmentant la qualité et la fiabilité des décisions. Les participants repartent avec des cas d’usage IA directement applicables à leurs projets et un workflow personnalisé.
Public concerné : chefs de projet, PMO, directeurs de projet, responsables transformation, Product Owners et managers pilotant des projets transverses.
OBJECTIF PÉDAGOGIQUE
Mobiliser l’intelligence artificielle générative (ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini) pour renforcer le cadrage, le pilotage, l’analyse et la communication des projets, tout en conservant la maîtrise des décisions et en appliquant les règles de sécurité des données.
À l’issue de la formation, vous êtes capable de :
- Structurer et cadrer un projet à l’aide de l’IA.
- Rédiger des instructions IA efficaces et valider les résultats produits.
- Anticiper les risques et diagnostiquer les dérives projet avec l’IA.
- Produire des communications et reportings adaptés aux parties prenantes.
- Construire un workflow de gestion de projet intégrant l’IA de manière sécurisée.
MATIN — CADRER SON PROJET AVEC L’IA
Structurer ses instructions IA
- Identifier les principaux outils IA sécurisés pour l’entreprise : Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT.
- Distinguer les usages autorisés des usages à risque.
- Repérer les données à ne pas transmettre sans validation.
- Identifier les limites de l’IA : hallucinations, biais, approximations.
- Structurer une instruction avec le cadre RCOCF : Rôle, Contexte, Objectif, Contraintes, Format.
- Vérifier un livrable IA avant validation ou diffusion.
Atelier pratique — Produire une instruction optimisée. Sur un cas fourni, structurer une instruction avec le cadre RCOCF et vérifier le livrable obtenu ; livrable : une grille de vérification des livrables IA ; apport : fiabiliser ses résultats IA au quotidien.
Cadrer un projet avec l’IA
- Identifier les usages de l’IA pour analyser un besoin projet.
- Générer une trame de cahier des charges.
- Construire un WBS assisté par IA.
- Estimer les charges à partir du WBS.
- Comparer des scénarios d’allocation de ressources.
- Arbitrer les choix de pilotage face aux contraintes réelles.
Atelier pratique — Produire et challenger un WBS. À partir d’un brief réel, construire un WBS assisté par IA et arbitrer les choix de pilotage face aux contraintes du projet ; livrable : une trame de cadrage projet réutilisable ; apport : fiabiliser son cadrage projet dès la phase de lancement.
APRÈS-MIDI — PILOTER LES RISQUES ET LA COMMUNICATION
Anticiper et corriger les dérives projet
- Repérer un signal de retard dans un reporting projet.
- Interroger l’IA pour obtenir une liste de risques sur un cas donné.
- Mener un pre-mortem assisté sur son propre projet.
- Prioriser un registre des risques généré par l’IA.
- Croiser les causes proposées par l’IA avec les faits du projet.
- Choisir une action corrective parmi les recommandations générées.
Atelier pratique — Diagnostiquer une dérive projet. Sur un cas de dérive fourni, mener un pre-mortem assisté par l’IA, prioriser les risques obtenus et choisir une action corrective ; livrable : une trame de pre-mortem réutilisable ; apport : gagner en réflexe pour détecter une dérive avant qu’elle ne s’aggrave.
Piloter la communication avec les parties prenantes
- Cartographier les parties prenantes à partir d’une trame générée par l’IA.
- Générer un message adapté à un interlocuteur donné et le retravailler.
- Structurer un ordre du jour de COPIL à partir des données du projet.
- Obtenir une liste d’objections probables et préparer ses réponses.
- Générer une synthèse d’avancement et la corriger.
- Rédiger un e-mail d’escalade à partir d’un cas généré et l’ajuster au contexte.
Atelier pratique — Préparer un COPIL sous tension. Sur un cas fourni, structurer un ordre du jour, anticiper les objections des sponsors et rédiger un e-mail d’escalade ; livrable : une trame de COPIL et une trame d’e-mail d’escalade ; apport : garder la maîtrise face à un comité sous pression.
CLÔTURE — CAPITALISER ET CONSTRUIRE SON WORKFLOW
Clôturer un projet avec l’IA
- Identifier les éléments clés d’un REX à partir des données du projet.
- Générer un rapport de clôture et le compléter avec ses propres constats.
- Obtenir une synthèse des leçons apprises et la valider.
- Croiser les indicateurs générés avec sa propre évaluation de la performance.
- Identifier 2 axes d’amélioration pour le prochain projet.
- Formaliser un REX transmissible à l’équipe ou au sponsor.
Atelier pratique — Produire un REX. À partir des données d’un projet fourni, générer un rapport de clôture et identifier 2 axes d’amélioration ; livrable : une trame de REX réutilisable ; apport : capitaliser sur chaque projet plutôt que de repartir de zéro.
SYNTHÈSE DE LA JOURNÉE — CONSTRUIRE SON WORKFLOW PERSONNEL
Atelier de clôture — Construire son workflow personnel. Sélectionner, parmi l’ensemble des cas d’usage vus dans la journée (instructions, cadrage, risques, communication, clôture), 2 à 3 cas à déployer sur ses projets et les intégrer à un plan d’action ; livrable : un plan d’action individuel ; apport : ancrer l’IA dans sa pratique dès le retour au poste.
Prérequis
- Maîtriser les fondamentaux de la gestion de projet.
- Être à l’aise avec les outils bureautiques courants.
Approche pédagogique
- 80 % pratique : ateliers sur les projets réels des participants, exercices guidés, construction de livrables et cas concrets.
- 20 % apports méthodologiques : bonnes pratiques, sécurité, posture de pilotage et méthodes d’utilisation de l’IA.
- Une pédagogie centrée sur le Human-in-the-Loop : l’IA assiste, le chef de projet décide.
Moyen pédagogique
- Cas pratiques issus des projets des participants.
- Ateliers de construction de prompts et de livrables projet.
- Démonstrations d’outils d’IA professionnels.
- Travaux individuels et collaboratifs.
- Débriefings collectifs et partage des bonnes pratiques.
Matériel pédagogique
- Tableau blanc.
- Paperboard.
- Vidéoprojecteur dans chaque salle.
- Accès aux outils d’IA utilisés pendant la formation.
Modalités d’évaluation
- Exercices pratiques tout au long de la formation.
- Réalisation de livrables de gestion de projet assistés par l’IA.
- Validation des acquis par des études de cas.
- Feedback individualisé du formateur et plan d’action personnalisé.

