Créer un prototype d'agent IA métier avec Copilot Studio

MODULE 1 — Choisir le bon type d'agent pour le bon usage métier

• Distinguer chatbot, agent IA et automatisation classique
• Distinguer Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio
• Identifier les cas d'usage pertinents : RH, support, ventes, gestion interne
• Sélectionner un processus répétitif à assister ou automatiser

Atelier — Déclaratif ou sur-mesure : choisir entre agent documentaire, agent métier et automatisation à partir de cas concrets.

MODULE 2 — Cadrer le rôle et le périmètre de l'agent

• Cartographier le processus à assister
• Définir l'objectif métier et les utilisateurs concernés
• Distinguer ce que l'agent fait seul et ce qui reste validé par l'humain
• Identifier les sources de données à connecter

Atelier — Agent Canvas : construire le canevas complet de l'agent (objectif, utilisateurs, sources, limites, règles de réponse).

MODULE 3 — Construire un agent documentaire sur données internes

• Configurer l'agent, ses instructions et son comportement
• Connecter l'agent à des dossiers SharePoint ou OneDrive
• Faire répondre l'agent à partir de documents internes
• Tester la pertinence, la précision et la traçabilité des réponses

Atelier — Assistant documentaire : créer un prototype d'agent répondant sur des données internes et tester la qualité.

MODULE 4 — Sécuriser l'agent et limiter les risques d'usage

• Tester la résistance de l'agent aux instructions contradictoires ou malveillantes
• Configurer les droits d'accès selon le moindre privilège
• Définir les règles de confidentialité et de gouvernance
• Mettre en place une démarche de contrôle des réponses générées

Atelier — Test de robustesse : éprouver l'agent face aux injections de prompt et aux demandes hors périmètre.

MODULE 5 — Connecter l'agent à une action métier avec Power Automate

• Déclencher une action depuis une conversation : mail, tâche Planner, notification Teams
• Faire interagir l'agent avec Outlook, Teams et Planner
• Concevoir un flux simple et utile pour le métier
• Transformer un agent documentaire en agent opérationnel

Atelier — Agent en action : connecter l'agent à une action métier concrète et tester le flux de bout en bout.

MODULE 6 — Publier, mesurer et améliorer l'agent

• Préparer la publication dans Teams selon les droits disponibles
• Tester les dialogues en situation réelle
• Définir les indicateurs : temps gagné, taux de résolution, erreurs, satisfaction
• Mesurer l'adoption et la qualité d'usage

Atelier — Agent métier complet : finaliser le prototype, documenter ses règles et produire une feuille de route.

Votre boîte à outils IA prête à l'emploi

• Agent Canvas complet
• Prototype d'agent documentaire ou métier testé
• Test de robustesse et grille de risques
• Premier flux Power Automate ou scénario d'action métier