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Durée:  2 jours (14 heures)
Tarifs:  1 390 € HT /personne ( Supports pédagogiques offerts )

Prochaines sessions

  • 10 et 11 Mars 2020
  • 21 et 22 Septembre 2020
  • 9 et 10 Décembre 2020

. Interentreprises

. Intra-entreprises

. individuelle

Marketing - Communication

La data science au service de la décision stratégique

Objectifs

Avoir une vision du Big Data et de ses enjeux, connaître les concepts sous-jacents au Big Data et comprendre comment exploiter le Big Data.

Public

  • Dirigeant,
  • Directeur opérationnel.

Etre capable de:

  • Comprendre l’importance du concept Big Data pour l’intégrer dans une stratégie d’entreprise,
  • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data,
  • Connaître l’écosystème, et les technologies – solutions associées au Big Data,
  • Savoir mesurer les impacts de projets big data sur l’entreprise.

Moyens pédagogiques

  • Apports théoriques illustrés par des cas pratiques,
  • Échanges en groupe ,
  • Exercices.

Programme de formation

SE FAMILIARISER AVEC LA DATA
  • Les origines du Big Data : Internet et les nouveaux usages,
  • L’apparition des méthodes d’analyse et de gestion des données massives.
CONNAÎTRE LA DÉFINITION DU BIG DATA
  • Le volume : la quantité de données à stocker,
  • La vitesse : le traitement des données synchrones,
  • La variété : l’exploitation des données structurées et non structurées (son, photos, contenus…),
  • Les technologies et le stockage : le cloud computing, MapReduce, Dynamo, Hadoop…
LES ENJEUX ET CHALLENGES DU BIG DATA POUR L’ENTREPRISE
  • Enjeux technologiques : augmenter sa capacité d’analyse et de stockage de données pour détecter de nouveaux leviers de croissance,
  • Enjeux économiques : créer de nouveaux business models pour accroître sa performance,
  • Enjeux organisationnels : accompagner ses collaborateurs à effectuer cette transition.
CONSTRUIRE SA STRATÉGIE BIG DATA
  • Élaborer une stratégie adaptée à l’environnement et aux ambitions de l’entreprise,
  • Définir les besoins en données pertinentes en fonction de ses objectifs à atteindre,
  • Choisir les bons outils,
  • Exploiter les résultats des analyses,
  • Mettre en place des actions stratégiques : la roadmap.